自動車利用の実態を解析!生活スタイルによる移動傾向の違い
レイ・フロンティア株式会社が提供するライフログアプリ「SilentLog」は、近年のモビリティに関するデータ活用を進めています。この度、2024年10月の自動車乗車に関する実態調査の結果が発表されました。本調査では、日常的に自動車を利用する方と、休日のみ利用する方とで、移動頻度や移動パターンの違いがどのように現れるかを明らかにしました。
調査の背景と目的
自動車は私たちの日常生活に深く根付いている移動手段であり、通勤や買い物、さらには旅行など、さまざまなシーンで利用されています。しかし、利用頻度は個人によって異なり、毎日自動車を使う方もいれば、たまの休日にしか使わないという方もいます。このような背景の中、レイ・フロンティアは「SilentLog」の位置情報データを基に、乗車頻度と移動距離・時間との関係を詳しく分析しました。
調査結果の概要
本調査の対象データは、2024年10月1日から31日までの間に記録された乗車履歴で、主に以下のポイントが明らかにされました:
1.
乗車頻度と移動距離・時間の関係
日常的に自動車を利用する方の平均移動距離は、休日のみ自動車を利用する方の約2倍でした。これは、日常生活における交通需要の高さを示しています。
2.
性別・年代別の乗車傾向
男性の移動距離は女性よりも長い傾向が見られ、特に休日の利用では30代の女性と20代の男性が最も長い移動距離を記録しました。
3.
都道府県別の移動収集傾向
東京などの都市部では、日常的に自動車を利用する方の乗車時間が比較的短いことがわかりました。
具体的なデータ分析
調査の結果、時間帯別の乗車回数も注目すべきポイントとして浮かび上がりました。日常的に自動車を利用する方は、出勤や退勤に合わせて乗車回数が増加する傾向があります。特に、出勤時間帯の5時から8時、退勤時間帯の17時から18時には乗車回数がピークを迎えます。一方で、休日のみ自動車を利用する方のピークも同様な時間帯にあり、朝の6時から8時、夕方の17時から18時です。このことから、休日であっても生活スタイルに影響を受けていることがうかがえます。
また、性別や年代による違いも顕著でした。男性の移動距離は女性を上回り、特に20代が最も長い休日利用を記録している一方、年代が上がるとともに移動距離が減少する傾向がみられました。
未来のモビリティサービスへの示唆
今回の自動車乗車データの分析は、今後のモビリティサービスの最適化に向けた重要な情報を提供するものです。SilentLogの技術を駆使することで、カーシェアリングやライドシェアリング、MaaS(Mobility as a Service)などの新しいサービスが現れるためのデータが得られました。このようなデータ解析が進化することで、より効果的な交通機関の需要予測やエリアマーケティングの戦略を練ることが可能になります。
結論
最後に、レイ・フロンティアは今後もユーザーの移動データ解析を進め、多様なモビリティサービスの発展に寄与していきます。今後の自動車利用に関する研かうつりについても目が離せません。最近の調査結果は、生活スタイルや地域に根ざした移動パターンを理解する上で有用なデータとなるでしょう。