AIによるCAEの進化: 高速化と精度を両立する新サービスの登場

人工知能技術の急速な発展により、製品開発に欠かせない物理シミュレーション（CAE）の世界も大きく変わろうとしています。株式会社アラヤは、その最新の技術を駆使した『AI活用サロゲートモデル受託開発サービス』を発表しました。このサービスは、CAEの高速化と高精度予測を実現し、製品開発の効率を大幅に向上させることを目指しています。

CAEの現状と課題

物理シミュレーション、通称CAE（Computer-Aided Engineering）は、製品開発において欠かせないプロセスですが、解析に必要な計算時間やリソースの負担が常に課題とされています。最近ではAIを活用したCAEの高速化が注目を集めていますが、従来の技術では大量の学習データを必要とし、その解釈性や信頼性にも限界がありました。

アラヤの提案するソリューション

アラヤの新サービスでは、怪しい数の学習データで高精度な予測を可能にするサロゲートモデルを提供します。具体的には、最先端のAI技術であるCNN、GNN、Transformerを駆使し、さらに物理法則を組み込むことで複雑な問題を解決します。このアプローチにより、少ないデータでも高い精度を保ちつつ、効率的な解析が可能になるのです。

特徴①: 専門家によるワンストップサポート

アラヤではCAおよびAIの専門知識を持つエキスパートチームが在籍しています。これにより、現場の課題に対してスピーディーに対応し、最適なAIソリューションを設計・開発することが可能です。企業の業種や業態を問わず豊富な実績を持ち、高い付加価値を提供しています。

特徴②: 高精度なサロゲートモデル

GNNやTransformerといった技術を適用することによって、複雑な形状や非構造メッシュデータへの高い適応力を実現しました。さらに、物理法則の組み込みにより学習データの必要量を削減し、信頼性と精度を向上させることができます。

特徴③: エンドツーエンドの解析プロセス

このサービスは、設計プロセスを大幅に簡素化することを可能にします。製品の形状データを直接入力でき、物理量の分布や性能評価をスムーズに出力するため、従来手間のかかっていた前処理が不要に。これにより、設計と分析の効率化が実現されます。

適用する産業分野

自動車、航空宇宙、建築、防衛など様々な産業分野に対応しており、流体解析や熱解析、電磁界解析など多様なシミュレーションが可能です。各業界における製品開発プロセスの効率化と高付加価値化を支援し、新しい可能性を切り開きます。

まとめ

アラヤの『AI活用サロゲートモデル受託開発サービス』は、物理シミュレーションの新しい時代を切り開く革命的なサービスです。最新のAI技術と長年のCAE技術を融合させ、製品開発における課題を解決するための支援を行います。興味がある方はぜひ、こちらからお申し込みください。

サービスの詳細はこちらから

提供開始時期は2025年5月以降、プライスについてはお問合せをお待ちしております。納期は2ヶ月からの相談が可能です。解析モデルや実行環境を提供し、必要に応じて解析結果のレポートも作成します。

会社情報

お名前: 株式会社アラヤ
代表者: 金井良太
設立: 2013年12月
所在地: 東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F
URL: アラヤの公式サイト
事業内容: ディープラーニング、エッジAI、自律AI、ニューロテック、研究受託等

アラヤは、人工知能とニューロテック技術をコアに掲げ、未来の価値を創造することを目指しています。