フィギュアスケート選手のトレーニングを革新する骨格認識AI

近年、スポーツ分野におけるデジタル技術の導入が加速しています。その中でも、フィギュアスケートのトレーニング強化に大きく貢献するのが、富士通が開発した高精度な骨格認識AIです。この技術は、日本スケート連盟のナショナルトレーニングセンターでの実運用が開始され、選手たちのトレーニングを変革しつつあります。

骨格認識AIとは？

富士通の「AI Technologies and Solutions」の一環として開発されたこの骨格認識AIは、スポーツにおける動作の3次元デジタル化を実現します。これにより、選手の動きが正確に把握でき、トレーニングの質が飛躍的に向上します。従来のモーションキャプチャ技術に比べ、選手への負担を大幅に軽減しつつ、正確なデータの収集と解析が可能になります。

実用化に向けたステップ

今回、この技術は2025年に行われるフィギュアスケート選手のトレーニング合宿で導入予定です。合宿中には、スケートリンクでのジャンプ動作のモーションデータ収集と解析を行う他、地上での計測データとの比較も行う予定です。これにより選手のパフォーマンス向上を目指します。

技術の背景とメリット

フィギュアスケートの技術的な特性上、高速かつ複雑な動作の解析は非常に難しい課題でした。しかし、富士通の骨格認識AIが採用する「Motion-constraint Corrector」アルゴリズムは、この問題を解決するために開発されました。この技術により、姿勢認識の誤差が大幅に減少し、選手の動きをより正確にトレースできるようになりました。

さらに、AIによるトレーニングデータの生成技術「Zero-Annotation 3Dデータ生成技術」も革新的です。従来の手作業によるデータ収集に比べ、学習時間が飛躍的に短縮され、数時間で大量のデータを生成できるようになりました。これにより、短期間で選手の動作を解析し、迅速なフィードバックを提供することが可能です。