Visual Bankが新たに提供開始したスキー動画・画像データセットの魅力

Visual Bankが手掛ける新しいデータソリューション

東京都港区に拠点を置くVisual Bank株式会社は、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の新しいラインアップとして、『スキー(大回転)の動画・画像データセット』を発表しました。この新データセットは、AI開発におけるデータの重要性を再認識させるもので、特にスキー分野において、独自に構築されたデータを活用することで、競技の科学的分析やAI技術の向上を促します。

スキー技術の向上を支えるデータ

このデータセットには、スキー大回転を行う2名の日本人選手が撮影された動画と画像が含まれており、女性1名と男性1名、合わせて約3,252枚の画像と20本の動画が提供されています。データのさらなる活用を目指し、動画は2アングルから同時に撮影されており、特に重心移動やターン姿勢など、スキー競技特有のフォーメーションの解析に特化しています。これにより、AIは滑走中の動きやフォームの評価が可能となり、実際のトレーナーやコーチングに役立てられます。

ユースケースの多様性

新たに追加されたデータセットは、数多くのユースケースに対応できます。まず、スキーにおけるフォーム解析や姿勢推定AIの開発においては、撮影された動画を用いて高精度な解析を行うことができ、スポーツ科学研究や選手の競技力向上に寄与します。また、動体追跡や滑走経路認識においても、雪面での映像データが動体検出や軌跡解析に役立つことが期待されています。これにより、AIが高速で軌跡を追う能力を高め、様々な環境での認識精度を向上させることができます。

競技採点やトレーニングの支援にも

さらに、競技採点やトレーニング支援AIの開発にも役立つデータです。ターン角度、滑走ラインの解析、体のブレを評価するシステムを構築することで、選手は定量的な評価ができるようになります。その結果、フォーム比較やフィードバックの自動化が可能になるため、実際のトレーニングにおいても実用的なサポートを提供することができます。

VRやAR技術への応用も

新データセットは、VR/ARの滑走体験や教育シミュレーションにおいても優れた活用が見込まれています。多方面からの視点で実際のスキー動作を再現できるため、スポーツ教育やリハビリテーションなど、さまざまな場面でのリアルな動作を実現します。これにより、ユーザーはより実践的なスキー体験を得ることができ、技術の習得をサポートします。

データを通じたアカデミア支援プログラム

Visual Bankは、学術界への支援プログラムとして、アカデミア向けにデータセットの無償提供を行っています。大学や研究機関は、高品質かつ権利上クリアなデータを利用し、AI技術の向上や新たな研究開発を推進することができます。このような取り組みは、次世代のAI技術を支える礎となるでしょう。

まとめ

Visual Bank株式会社の『Qlean Dataset』が提供する新しいスキー(大回転)の動画・画像データセットは、競技パフォーマンスの分析やAIモデルの開発において重要な役割を果たします。スポーツ科学だけでなく、教育や技術開発の分野でも大きな可能性を秘めています。今後の成長が期待されるこのプラットフォームが、スポーツ界にどのような変革をもたらすか、今後も注目していきたいと思います。