ティアフォーが自動運転の未来を切り拓く新規プロジェクトを開始

ティアフォーが自動運転の未来を切り拓く新プロジェクトを開始

自動運転技術の発展が世界的な潮流となる中、日本でもその実用化に向けた具体的な取り組みが進行中です。その中心に位置するのが、ディープテック企業のティアフォーです。ティアフォーは、自動運転の民主化を掲げ、経済産業省による令和6年度補正「地域の移動課題解決に向けた自動運転サービス開発・実証支援事業」に正式に採択されました。この事業は、日本全国での自動運転サービスの実装を目指しており、ティアフォーはこのプロジェクトで多くの新しい可能性を開くことを狙っています。

自動運転レベル4+の構築とオープンデータセット

本事業の一環として、ティアフォーは自動運転レベル4+の標準モデルを開発します。この標準モデルは、自動車メーカーと連携し、日本特有の路面条件や交通環境に適したものになる予定です。さらに、エンドツーエンドAI開発のためのオープンデータセットも構築し、透明性と追跡可能性を高めることを目指します。これにより、実用的な自動運転技術の開発が大幅に加速されるでしょう。

グローバル市場への連携と実環境データの統合

ティアフォーは国内だけではなく、グローバルな社会課題や街づくりに取り組むための国際的な連携も視野に入れています。また、仮想データと実環境データを統合した大規模データセットを開発し、安全性や機能性の評価が行われるシミュレーション環境も作り上げる予定です。これにより、多様な交通環境での自動運転機能の安全性を実証することが可能となります。

産学連携による技術の進化

ティアフォーは、2025年4月からカーネギーメロン大学との協業もスタートします。この協業により、ロボティクス技術とデータ中心型AIの融合を図り、さらに進化した自動運転レベル4+の実現に向けた新たなアプローチを探索します。実現された知見や成果をもとに、エンボディドAIの意思決定プロセスの透明化にも寄与することでしょう。

具体的な取り組み内容

本事業では、以下のような具体的な施策が実施されます：

- 自動運転レベル4+の標準モデルを整備し、業界標準となるエンドツーエンド生成AIモデルを導入します。多様なシナリオでの検証を行い、各モデルの特性やメリットを整理し、その結果を基にした評価手法の提案も行います。
- 安全性を重視し、小規模企業向けのSBIR制度を参考にしながら、自動運転タクシーへの技術適用を検討します。安全設計に向けた実証実験もしっかりと行い、その成果を体系的に整理します。
- 都内を中心に自動運転車両による走行データを集め、複雑な環境下での評価も行います。
- 生成AIモデルの有用性を確認するため、様々な実環境データセットとの比較を通じて継続的な改善を図ります。

未来の社会を見据えて

政府が掲げる「モビリティDX戦略」に基づき、ティアフォーは日本における自動運転タクシーサービスの早期立ち上げを目指しています。事業によって得られた知識を無駄にすることなく、将来的には乗用車にも応用し、日本の自動車産業の競争力を高めていきたいと考えています。ティアフォーの活動は、自動運転技術がもたらす未来を先取りしており、私たちの生活に変革をもたらす可能性を秘めているのです。