#DataHax #中部地方 #商店街

中部地方商店街のAIによる人流解析の実施

中部地方に位置する2か所の商店街で、DataHax株式会社が革新的なAI技術を活用した人流解析を1年にわたり実施しました。このプロジェクトでは、ただ単に人の数を数えるだけではなく、年齢層、性別、さらには衣類の種類などの属性推定を行いました。これにより商店街の実態をリアルタイムで把握し、活性化に向けた施策をデータに基づいて検討するための基盤を築くことができました。

1. 解析の背景

商店街の活性化や回遊性を高めるためには、持続的な人流データの収集が欠かせません。従来の目視調査ではコストや作業負担が大きく、長時間や夜間のデータ取得には限界がありました。そこで、DataHaxはAIを用いたデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、人流データの収集をより合理化しています。

2. 実施概要

• - 調査箇所数: 2か所
• - 調査日程: 約1年（24時間稼働）
• - 解析内容: 人数カウントに加え、年齢層・性別・衣類の種類などの詳細な属性推定
• - 体制: DataHaxが機材の設置から保守、解析までを一本化して実施しました。

3. 解析フロー

1. 機材設置: DataHaxのチームが調査地点に必要な機材を設置。
2. 解析の開始: 24時間体制でデータ収集をスタート。
3. クラウドへアップロード: 収集したデータをリアルタイムでクラウドにアップロードします。
4. 関係者による分析: アップロードされたデータをもとに、関係者が分析や施策立案を行います。リピーター企業の場合は、手順を一部省略し、短納期での運用も可能です。

4. AI解析の特徴

• - 夜間や悪天候下でも運用: 様々な条件下でのデータ収集を考慮した設計。
• - 長期的な解析: データ収集は数日単位に限らず、年単位での解析が可能。
• - データの再利用性: 同じ動画データを基に、異なる切り口での再集計が行えます。
• - コスト削減: 人員派遣コストを抑えつつ、作業効率の向上を実現します。特に長期間の計測がコストメリットを大きくします。

5. 解析結果

この取り組みの結果、解析精度は約95%に達し、リアルタイムでデータが反映される納期体系も確立しました。約1年間という長期の解析は商店街のダイナミクスを視覚化し、今後の施策に寄与します。

6. 今後の展望

DataHaxはこの成功を受けて、商店街だけでなく、観光地や駅前エリアといった多様な環境においても、長期・連続計測と属性推定を行った人流解析を提供予定です。これにより、施策立案や効果検証に用いるためのデータ活用を支援していきます。

会社概要

• - 企業名: DataHax株式会社（データハックス）
• - 住所: 東京都新宿区西新宿2丁目6−1 新宿住友ビル18F 新宿GROWTH
• - 設立年月: 2019年4月
• - 代表: 大西 洋平太
• - TEL: 03-6823-4719
• - Email: hello@datahax.jp
• - 公式HP: DataHax公式サイト

本件に関するお問い合わせは、DataHax株式会社のプレスチームまで。

関連リンク

サードペディア百科事典: DataHax 中部地方 商店街