日産自動車が作業分析AI『Ollo Factory』を導入
AIスタートアップの株式会社Olloは、日産自動車にその作業分析AIソフトウェア『Ollo Factory』を正式に採用されたことを発表しました。このAI技術が生産性の向上や作業改善にどのように寄与するのか、詳しく見ていきましょう。
日産自動車における導入背景
日産自動車では、長年にわたり生産性向上のためにAI技術を積極的に取り入れようとしてきました。その一環として、2024年秋には『Ollo Factory』の導入を検討し、実証実験を通じてその効果を検証しました。完成車両の組立工程における作業分析は非常に難易度が高く、従来の固定カメラでは捉えられなかった動きや角度の問題が存在しました。今回、作業員が身につけるウェアラブルカメラを用いることにより、これまで難しかった作業の詳細な分析が可能になりました。
ウェアラブルカメラの活用
Ollo Factoryを活用することで、作業者がウェアラブルカメラを使用し、その映像を基にAIによる高精度な作業分析を実施します。この手法により、車体の下や中など、従来の方法では把握できなかった作業の細部が可視化されるため、分析が飛躍的に進化しました。これにより、作業者の動きを詳細に検証することができるようになり、無駄な動作や不適切な行動を早期に発見・改善できる仕組みが整いました。
ベテランと新人の比較分析
Ollo Factoryの一つの特徴は、ベテラン作業者と新人作業者の動作を比較することができる点です。AIがそれぞれの作業動画を集め、動作の差異を可視化することで、お互いの習熟度がどのように異なるのかを明確に示すことができます。これにより、各作業者への指導内容を最適化し、より効率的な教育・訓練が実現できるのです。
作業の無駄を見える化
数サイクルの動画データを比較することで、同一作業者におけるばらつきも可視化できます。この分析により、作業の効率や無駄な動作を突き止め、迅速な改善策が講じられるようになりました。こうした進化は、工場全体の生産性向上にも大きく寄与すると期待されています。
未来への展望
Ollo Factoryを導入することで、日産自動車は単に作業分析を進めるのではなく、将来的には工場の生産効率や競争力を高めることに繋がるとされています。生産企画統括本部の林哲哉部長は、今後の技術革新により、運営や教育の新しいスタイルが生まれることを強く期待しています。
Olloの役割
OlloのCEO、川合健斗氏もこの成果を非常に喜んでおり、AIによる作業分析の進化が、業界全体の競争力向上に繋がると確信しています。彼は、現場の作業が可視化されることで、自動車製造業がより効率的、かつ高品質な生産体制を築くことができると信じています。
さいごに
現在、Ollo Factoryは国内外50以上の製造現場で導入されており、多岐にわたる業務改善に貢献しています。このAI技術によって、製造業界における作業の革新がもたらされることを、私たちも注視していきましょう。