Visual Bank、画期的なアメフトデータセットを提供開始
Visual Bank株式会社は、傘下のアマナイメージズを通じて、『Qlean Dataset』というAI学習用データソリューションを展開しています。この度、新たに『アメリカンフットボールの動画・画像データセット』の提供が始まり、AI開発を促進するためのデータラインナップがさらに充実しました。
Qlean Datasetの魅力とは
『Qlean Dataset』は、商業利用も可能なオリジナルのデータセットで、各種用途に応じたデータを即座に活用できる特徴があります。特に、AI開発に必要なデータ収集や整備における負担を大幅に軽減することを目的とし、選手の動作を高精細に収録した動画と画像が詰まった今回のデータセットは魅力的です。これにより、データの利用者は開発スピードを向上させることができるでしょう。
アメリカンフットボール動画・画像データセットの詳細
今回のアメリカンフットボールのデータセットは、屋外のフットボール場において、日本人の20代男性選手10名を対象に撮影されたもので、多様な動作をカバーしています。特に、ラン、プレイアクション、オプションプレー、スペシャルプレーなど、ゲームの中で繰り広げられる重要な動きが豊富に含まれています。
データ容量:4.14GB、データ件数:28、フォーマット:mp4、総撮影時間:14分33秒。
データ容量:43.29GB、データ件数:6,623、フォーマット:jpeg。
多角的なユースケース
戦術解析と行動認識のAI開発
得られたデータは、チーム戦術を解析するためや、選手の行動認識AIの開発に最適です。プレー中の選手の連携や動作を多角的に捉え、多様なシーンに対応できるAIモデルの構築が期待できます。
身体動作の研究とモーション解析
収録されたデータは、選手のタックルやオプションプレーなど、身体接触がある動作を高精細に記録しています。これを活用することで、選手のフォームを解析し、怪我予防に繋がる研究が進められます。
戦術サポートアプリや映像分析ツールの開発
同データセットには、各種戦術が豊富に含まれており、自動的にプレー種別を認識するAIの学習素材としても役立ちます。これにより、戦術支援アプリや試合分析ツールを洗練させることが可能になります。
パフォーマンス評価とトレーニング支援
ポジションごとの動作を比較できるため、AIによる選手のパフォーマンス分析や、効果的なトレーニング支援システムも開発が容易になります。現場での迅速な導入が期待されているアプローチです。
VR/AR教育シミュレーションの実施
さらに、異なる視点から記録された映像はVR/AR環境での試合再現に利用され、審判や選手教育のシミュレーションにも活用できます。特にプレー選択や迅速な判断を訓練する体験型教材の開発が期待されています。
アカデミア支援プログラム
Visual Bankは、アカデミアを支援するためにデータセットを無償で提供するプログラムを開始しました。大学や研究機関が高品質で権利がクリアなデータを手に入れる手助けをし、研究開発におけるデータ不足の問題を解決します。
まとめ
このように、Visual Bankの『アメリカンフットボールの動画・画像データセット』は、AI開発を加速するための重要な資源となることでしょう。研究機関、企業はもちろん、スポーツテクノロジーの未来に向けた次なる一手となることが期待されます。興味のある方は、ぜひ公式サイトを訪れてみてください。
Qlean Dataset 公式サイトにて詳細情報をご確認いただけます。