ティアフォーがNEDOの生成AI開発調査に採択、自動運転技術の未来を切り開く

ティアフォーが切り拓く自動運転技術の未来

株式会社ティアフォーは、この度、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する生成AI開発プロジェクトに採択され、自動運転分野におけるデータ利活用の促進に寄与することになりました。このプロジェクトは「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」に位置づけられ、AIデータ基盤を構築し、産業競争力を強化するための重要なステップです。

自動運転における課題とデータ収集の必要性

昨今、自動運転技術は劇的な進化を遂げていますが、その根底には膨大で多様な走行データが必要です。特に、エンドツーエンド(E2E)AIの開発には、高度な精度が求められるため、包括的なデータ収集が不可欠になります。しかし、あらゆる走行シーンを実際の運転だけで収集するのは、コストと時間の点で困難です。これを解決するため、ティアフォーは次のような取り組みを通じて課題克服を目指します。

大規模走行データの収集と効率化

ティアフォーは、様々な車種を用いて、様々な環境下での走行データの収集を行います。自動ラベリングといったデータ構築を効率化する技術の開発にも力を入れ、高品質なデータを素早く取得する手法を模索しています。これにより、より多様な運転シナリオを再現することが可能になります。

生成AIによるデータの仮想生成

また、ティアフォーはマルチモーダル生成AIを用いて、リアルでは再現が難しいシーンのデータを仮想的に生成します。例えば、事故の直前の状況や、気象条件や時間帯が異なる場面など、特異なシナリオも想定し、それに対応する高品質な学習データを作成することで、自動運転技術の向上に寄与します。これにより、交通事故や難しい運転条件に対する対応力を高めることが期待されます。