デンソー九州と九州工業大学が共同開発した外観検査AIの全貌

九州の産業に革新をもたらす外観検査AI

株式会社デンソー九州と国立大学法人九州工業大学は、福岡県北九州市に本拠を置く二つの団体が力を合わせて、外観検査の品質向上と業務効率化のためのAI技術を導入した新たなシステムを開発しました。このプロジェクトは、熱交換器の製造工程における外観検査業務の革新を目指し、今後の製造業に与える影響は計り知れません。

共同開発の背景

デンソー九州は、これまでにも生産プロセスをAI技術で最適化する取り組みを進めてきました。また、九州工業大学もAI技術の研究を通じて、その成果を社会に適用することを目指しています。両者の専門的知識と共通のビジョンが一致した結果、実践的で高精度な外観検査AIシステムが誕生しました。

外観検査AIの特長

この新たな外観検査AIシステムは、以下のような特徴を持っています。

- 高精度な欠陥検出: ディープラーニング技術を活用することで、人間の熟練検査員と同等の認識能力を実現。微細な傷や異物を高速かつ高精度で検出することが可能です。

- 現場での柔軟な実装: 本システムは、撮影条件や作業時間、歩留まりなどの制約に応じた柔軟な調整が可能で、製造ラインの立ち上げをスピーディーに進めることができます。

- 自動化による効率化: 検査業務を自動化することにより、人的リソースの削減と作業効率の向上を図ることが期待されています。

今後の展望

デンソー九州と九州工業大学は、今後もこのAI技術を進化させていくための数々の取り組みを計画しています。

1. マルチラインへの展開: 新設される製造ラインへの導入に留まらず、異なる製品や工程でも適用可能なAIモデルへと拡張し、複数ラインでの同時運用を目指します。
2. 異常検知と予兆保全: 検査対象の異常を捉え、早期発見することで、設備の保全や工程改善に寄与する予兆保全システムの開発を進めます。
3. 次世代の人材育成: AIシステムを学びの教材として活用し、学生が実際の産業課題を解決する経験を通じて育成に寄与します。
4. 他業種との連携強化: 共同研究の成果を他業種や地域の企業にも展開し、九州全体の産業のデジタル化と競争力向上に貢献していきます。