カスタマークラウド、金融・医療向け閉域型AI事業を強化
カスタマークラウド株式会社は、金融業界や医療業界向けに向けた閉域型AI基盤「ローカルLLM」の提供を拡充すると発表しました。このサービスは、機密情報の取り扱いが厳しいこれらの業界ニーズに応じたもので、完全に自社完結型のAI環境を構築できます。
高まるAI導入への期待と課題
金融機関や医療機関は、個人情報や高度な機密データを扱う必要があるため、AI導入の際にはセキュリティ確保が大きな課題となっています。この現況に対し、カスタマークラウドはデータを社外に一切出さない閉鎖型設計を取ることで、問題解決を図っています。
ローカルLLMの特徴と利点
ローカルLLMは、オンプレミス環境での自社専用AIとしての構築が可能です。業務プロセスや専門用語に基づいてカスタマイズでき、導入する企業が抱える特有のニーズに応じた設計が可能です。これにより、固有の業務フローにフィットしたAIの導入が実現します。
さらに、国家プロジェクトで培ったデータ統治技術やアクセス制御、ログ監査設計を備えており、高いレベルのセキュリティを確保しています。
企業にもたらす様々な効果
この技術の導入により、企業は規制遵守と業務効率化を同時に実現することができるようになります。特化型AIの構築が可能となるため、専門業務における情報統制もより高度になるでしょう。
今後の展開と企業間連携
カスタマークラウドは、一層の金融機関や医療法人への導入拡大を見込み、さらには業界特化テンプレートの整備やパートナー企業との連携強化に取り組む予定です。
渋谷から世界へ
同社のCEO、木下寛士氏は、2026年を次の成長フェーズの年と位置付けており、AGIを中心に社会実装を進める意志を示しています。
「当社が構築した技術は既に実サービスとして稼働し、産業界において具体的な変化をもたらしている。」と語る木下社長。AIをビジネスモデルの中核に据え、今後の展望に期待を寄せることができます。
まとめ
カスタマークラウドの閉域型AI「ローカルLLM」は、金融・医療分野における新たなセキュリティ基盤を提供し、企業の業務効率化や情報統制に大きく寄与することが予想されます。今後の展開に目が離せません。