AIカメラによる有料道路交通調査が進化！デジタル化で得られる新たなデータとは

AIカメラによる有料道路交通調査が進化！

1. はじめに

最近、都市交通の実態把握が求められる中、DataHax株式会社が有料道路を対象にした新たな交通調査方法を導入しました。これは、AIカメラ20台以上を活用し、車両の通過時刻や速度を正確に計測するもので、交通調査のデジタル化が本格的に進行中です。従来の調査手法に代わり、デジタル技術による測定が、どのように交通調査の質を向上させるのかを探ります。

2. 交通量調査の背景

交通量調査は、渋滞対策や安全施策、また新設道路の計画に欠かせないものです。しかし、従来の調査方法では現地確認やデータ回収の負担が大きく、調査の設計や品質管理に課題を抱えていました。DataHaxは、この問題を解決すべく、AIカメラを使った遠隔での交通量調査を実現しました。

3. 調査の実施内容

今回の調査では、複数の観測ポイントにカメラを設置し、以下のデータを収集しました：

- 通過時刻の計測: 車両が各観測地点を通過する正確な時刻を記録。
- 速度計測: 車両の速度を算出し、集計データを生成。
- 遠隔確認: リモートからの映像確認により、設置後の状況を迅速に把握。
- 動画保存: 撮影した映像をストレージに保存し、後日の検証にも使用可能。

これらのデータは、調査の精度向上を図るための核となります。

4. 運用のポイント

AIカメラを用いることで、調査の品質が飛躍的に向上しました。遠隔からの映像確認により、調査における画角のズレや夜間の視認性、天候による影響を迅速に把握できるため、すぐに対策が可能です。また、動画を保存しておくことで、集計ロジックの見直しや追加分析を後日行っても、元のデータを確認することができます。

これにより、調査の再現性やデータの信頼性が高まります。今後は多台数を運用した標準化されたワークフローを構築し、現地確認の手間を軽減することを目指しています。